未来数据挖掘技术的发展将向两个方向延伸：从行业上看，它将继续向新的行业扩展，形成新的行业解决方案。从工具上看，更多的技术、统计算法将被充实进入数据挖掘系统，提高它的性能。

数据分析、数据挖掘技术为信用信息的挖掘、信用风险模型的开发、信用政策的制定提供了强有力的技术工具。使得系统对信用风险的识别更加迅速、精确。

二、面临的挑战
技术的进步和贸易的全球化在带给我们方便的同时，也同时带来了挑战：

世界人口的增加，经济和科技水平的提高，以及交通运输成本的大量下降使得人们有可能实现过去不易实现的跨地区甚至跨国交易。交易的流动性大大提高了，客户的范围大大拓宽了，这就大大提高了交易的风险。

产品的复杂程度大大增加。面对日益激烈的市场竞争，知识、技术的更新速度越来越快，产品的功能越来越强大。在任何一个成熟的行业上，产品都呈越来越复杂的趋势。对于消费者或产品的用户来讲，能够对产品本身有一个清晰的了解，越来越成为一种困难的事情，这就为交易本身带来了风险。

新产品的不断涌现，使得产品日益呈多样性发展。技术的进步、市场的竞争，进一步促进了社会分工的发展，分工越来越细，产品种类越来越多。客户对产品全面信息的获取会变得越来越困难。

信用支付手段的多样化和消费者对信用消费越来越大的依赖，无形当中也增加了市场的风险。